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Este curso oficial está especialmente diseñado para científicos de datos que desean llevar sus modelos de aprendizaje automático a escala en la nube utilizando Azure Machine Learning y MLflow. Aprenderás a ingestar y preparar datos, entrenar y desplegar modelos, y supervisar soluciones de inteligencia artificial de forma profesional.
Además, este curso te prepara para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate.
Al finalizar el curso, serás capaz de:
Administrar soluciones de machine learning en Azure, desde la ingesta de datos hasta el despliegue y supervisión de modelos.
Preparar, entrenar modelos y optimizarlos utilizando AutoML, MLflow y otras herramientas avanzadas de Azure ML.
Supervisar y gestionar modelos en producción, incluyendo prácticas de responsabilidad en IA mediante la integración de paneles de Responsible AI.
Desplegar modelos en endpoints en tiempo real (online) o por lotes (batch), asegurando su operatividad y escalabilidad.
Este curso está pensado para:
Científicos de datos con experiencia en Python y frameworks de machine learning, como Scikit-Learn, PyTorch o TensorFlow.
Profesionales que quieren construir, operar y desplegar soluciones de IA y machine learning en la nube.
Personas que aspiran a certificarse como Azure Data Scientist Associate, aprovechando una formación alineada con el examen oficial.
Para aprovechar el curso al máximo, se recomienda:
Conocimientos en Python y frameworks de aprendizaje automático (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow).
Experiencia en el ciclo completo de machine learning: preparación de datos, entrenamiento de modelos y validación.
Familiaridad con conceptos básicos de nube (idealmente en Azure) y entornos de desarrollo tipo Jupyter o similar.
